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On demandA tu ritmo6 meses de accesoProyecto final

Carrera Geo Data Scientist, ahora on demand

El mismo contenido de la Carrera, grabado, para que la hagas a tu ritmo y desde donde estés. Además tenés una clase mensual de seguimiento con mentoría profesional.

Regalo Python para GIS de regalo. Precio y regalo válidos hasta el 30/11.

453+alumnos formados
18países
+400en la comunidad
79ofertas de empleo activas

Datos publicados en geodojo.ai al 11/11/2026.

Vas a trabajar con
PythonGeoPandasGDALH3Scikit-learnXGBoostKerasJupyter + Google Colab
Así es una clase

Mirá un recorte de una clase real

Clase práctica de grillas hexagonales H3: cómo agrupar datos puntuales en hexágonos y armar un mapa interactivo con Python en Google Colab.

Clase on demand · H3 · 1:30
Modalidad

Estudiás cuando podés, sin perderte nada

La Carrera on demand tiene el mismo contenido que la Carrera en vivo, grabado. Vos decidís cuándo y cuánto avanzar, y una vez por mes te encontrás en vivo con el equipo para hacer seguimiento.

A tu ritmo

Las clases están grabadas y disponibles desde el 16/11. Las mirás cuando te quede cómodo, las pausás y las repetís.

6 meses de acceso

Tenés acceso a todo el contenido y los materiales durante seis meses, ideal si estás en otra zona horaria o con poco tiempo.

Clase mensual de seguimiento

Una vez por mes hay una clase en vivo con ejemplos y mentoría profesional, para destrabar dudas y ordenar tu avance.

Certificado auditable

Al completar la Carrera recibís un certificado auditable, para sumar a tu CV y a tu perfil de LinkedIn.

Temario

La Carrera, módulo por módulo

Hacé clic en cada módulo para ver los temas. Avanzás desde el procesamiento de datos hasta los modelos de deep learning, y cerrás con un proyecto propio.

Arrancás por la base: cómo leer, limpiar y combinar datos vectoriales y raster con Python, y cómo sacarles información a las imágenes satelitales.

  • Fundamentos y procesamiento de datos vectoriales con Python.
  • Procesamiento de datos raster e imágenes satelitales.
  • Grillas hexagonales H3.
  • Extracción de valores raster, firmas e índices espectrales.

Aplicás machine learning a datos geoespaciales: cuándo usar cada modelo, cómo validarlo y cómo ajustarlo.

  • Introducción al aprendizaje automático.
  • Modelos supervisados y no supervisados, incluido clustering.
  • Árboles y modelos de ensamble.
  • Ensembles e hiperparámetros.

Entrenás modelos de deep learning con Keras para clasificar, segmentar y detectar objetos en imágenes satelitales y de drones.

  • Redes neuronales y CNNs.
  • Segmentación semántica (U-Net).
  • Detección de objetos en imágenes satelitales.

Cerrás la Carrera con un proyecto que junta todo lo que aprendiste y te sirve para mostrar en tu portfolio.

  • Integrás lo aprendido en un proyecto propio.
  • Certificado auditable al completar.

Los módulos de Data Processing, Machine Learning y Deep Learning son los mismos de la Carrera en vivo.

Herramientas

Lo que vas a explorar

Las herramientas más usadas en el procesamiento de datos geoespaciales. Tocá cada una para ver dónde la usás en la Carrera.

Equipo docente

Aprendés con profesionales que trabajan en esto

Un equipo de profes que usan estas herramientas todos los días en investigación, consultoría e industria.

Federico Bayle

Federico Bayle

Cofundador y COO de Dymaxion Labs

Es licenciado en Economía y magíster en Data Mining y Machine Learning (UBA). Cofundó Dymaxion Labs, una empresa que aplica machine learning a imágenes satelitales, donde hoy es COO.

LinkedIn
Facundo Boladeras

Facundo Boladeras

Biólogo y especialista GIS

Es licenciado en Biología (UADER) y becario doctoral del CONICET. Trabaja como especialista GIS en el Centro Regional de Geomática de la UADER, con experiencia en Python y Google Earth Engine.

LinkedIn
Román Fernández Arias

Román Fernández Arias

Docente de Ciencias Sociales Computacionales

Es docente del Track de Métodos Cuantitativos y Ciencias Sociales Computacionales de la Escuela IDAES (UNSAM) y formó parte del equipo del SICSS Buenos Aires 2026, el instituto de ciencias sociales computacionales organizado por el laboratorio Factor Data.

LinkedIn
Leandro Rodríguez

Leandro Rodríguez

Urbanista y especialista en Cartografía

Es licenciado en Urbanismo y especialista en Cartografía Temática (UNGS), y cursa la maestría en Economía Urbana de la UTDT. Es consultor en la Fundación Bunge y Born.

LinkedIn
Pablo Scrigna

Pablo Scrigna

Profe de Python geoespacial

Es consultor en Keep Growing, donde trabaja en automatizaciones y agentes de IA con Python, y en Geodojo da clases de Python geoespacial.

Mariano Barraco

Mariano Barraco

Ingeniero de software Python

Es magíster en Física (UBA) y trabaja como ingeniero de software Python en Struck Studio.

Franco David Barrionuevo

Franco David Barrionuevo

Ingeniero ambiental (UNSAM)

Es ingeniero ambiental de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM). Le interesan las problemáticas de contaminación y cambio climático, y le apasionan la programación y la ciencia de datos, que usa para desarrollar productos que mejoren la gestión de los recursos naturales y la predicción de riesgo.

Certificado

Un certificado que podés mostrar

Al completar la Carrera recibís un certificado auditable que valida tus competencias como Geo Data Scientist, para sumar a tu CV y a tu perfil de LinkedIn.

Comunidad y empleo

No estudiás solo

Además de las clases, entrás a una comunidad de profesionales geoespaciales y tenés a mano las búsquedas laborales del sector.

Comunidad para hablar y consultar

Un grupo con más de 400 profesionales

La comunidad Geodojo es un grupo de WhatsApp con más de 400 profesionales geoespaciales de toda Latinoamérica, con grupos por tema como Python, QGIS, machine learning y datos. Ahí compartís dudas, recursos y experiencias, y recibís respuestas de profes y pares.

Para las consultas del curso tenés además la clase mensual de seguimiento.

Conocé la comunidad
Bolsa de trabajo

Empleos en GIS y Geo Data Science

79posiciones activas en geodojo.ai/empleos al 11/11/2026

En el portal de empleos de Geodojo publicamos búsquedas de SIG, Python, teledetección y machine learning en Latinoamérica y España, y se actualiza de forma periódica. Las empresas del sector publican ahí sus búsquedas para llegar a la comunidad.

Ver las búsquedas
Reseñas

Lo que dicen quienes ya estudiaron con nosotros

Opiniones publicadas en geodojo.ai y respuestas de la encuesta final de alumnos de la Carrera.

Me parece que los contenidos están muy bien, muy actuales creo. Encontré un curso muy prolijo, ordenado, bien diseñado en general, desde la "estructura" del curso hasta los contenidos, los cuales van confluyendo hacia el final del curso. Los ejercicios prácticos de cada clase están muy bien, me resultaron muy importantes para practicar.
LSLeandro StryjekAnalista de Datos SIGin
Encuesta de alumnos
Lo que más me gustó fue la sección de Deep Learning, en especial la aplicación de YOLO para videos. Considero que es un campo muy interesante. Con respecto a imágenes satelitales, me quedo con la división de tiles y el trabajo con ellos.
JCJuan C.Carrera Geo Data Scientist · cohorte junio 2026
Además de los contenidos me pareció muy buena la forma de interacción, tanto mediante discord como la pronta respuesta de dudas mediante mail.
MAMatías ArgüellesAsesor de Planificación en Subsecretaría de Transporte GCBAin
Encuesta de alumnos
Los casos y los notebooks desarrollados, incluyendo las imágenes para replicar los casos.
FZFélix Z.Carrera Geo Data Scientist · cohorte agosto 2025
Lo que más valoro es el discord! Poder hacer consultas directas a los profes y tener sus sugerencias rápidamente me ayudó mucho. También tener la posibilidad de ver las clases grabadas, me gustaría que el acceso quede durante un tiempo más para poder completarlas. Yo particularmente no podía verlas en vivo en ese horario.
AOAilin OrtoneGrupo de Radares de Apertura Sintética UTN-FRHin
Encuesta de alumnos
Me gustó el encare, la adaptabilidad a diferentes puntos de utilidad del curso y, sobre todo, la buena disponibilidad de los docentes para con los alumnos.
DFDiego F.Carrera Geo Data Scientist · cohorte junio 2026
Lo mejor fueron las explicaciones detalladas de lo códigos que se mostraban, aclaró un montón de dudas.
ACAxel CardonaEstudiante
Encuesta de alumnos
En general es un buen curso, tanto para principiantes como para gente ya iniciada que necesita refrescar conceptos. Siempre se aprende algo nuevo.
LHLuis H.Carrera Geo Data Scientist · cohorte junio 2026
Me gustaron el contenido y la descripción detallada de los ejemplos así como la experiencia del profesor para resolver las inquietudes. Para mejorar, sería necesario definir unas tareas sencillas calificables independiente que hayan ejercicios a desarrollar.
JBJuan Camilo BustosIngeniero SIG en DANE (Colombia)in
Encuesta de alumnos
El TP final fue entretenido de hacer, además de que consolidé varias ideas del último módulo.
JMJorge M.Carrera Geo Data Scientist · cohorte junio 2026
Lo que más me gusto del gusto es la atención a las explicaciones del profesor Federico.
AAAntonio Benjamin Carias AriasCatedrático Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH)in
Encuesta de alumnos
Las aplicaciones reales de los profesores.
ETEfrain T.Carrera Geo Data Scientist · cohorte junio 2026
Me gustó el contenido, aunque faltaron más ejemplos para entender mejor los temas.
NBNéstor BarrionuevoProfesional de Gestión Externa e Investigador INTA (Argentina)in
Encuesta de alumnos
Los tópicos, muy actuales.
FDFernando D.Carrera Geo Data Scientist · cohorte mayo 2025
Me gustó conocer los conceptos involucrados en el uso de redes neuronales y los pasos para desarrollar un modelo
COCristian OlguínProfesional Oficina de Geocatastro (Chile)in
Lo que más me gustó es que las clases estaban bien armadas a pesar de la dificultad de los temas se lograba entender. Capaz era muy ambicioso el programa. Pero en realodad no lo vi tan problemático.
JPJuan Gonzalo PastorinoConsultor en Sistemas de Información Geográficain

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Precio

Elegí cómo pagar

Los precios están en USD, pero pagás en tu moneda local con dLocal: el checkout te pide el país.

CARRERA GEO DATA SCIENTIST · ON DEMAND
USD 135
Un solo pago
  • Data Processing, Machine Learning y Deep Learning.
  • 6 meses de acceso al contenido grabado.
  • Clase mensual de seguimiento con mentoría profesional.
  • Proyecto final y certificado auditable.
Pagar USD 135 de contado

¿Problemas para pagar o preferís hablarlo? Escribinos por WhatsApp.

REGALO HASTA EL 30/11

Python para GIS de regalo

Con la Carrera on demand te llevás el curso Python para GIS (clases grabadas). No tenés que hacer nada: te damos de alta cuando se confirma tu pago. Después se va a vender por separado a USD 30.

Si recién arrancás con Python, te sirve como base para llegar mejor a la Carrera.

Precio y regalo válidos hasta el 30/11. Disponible desde el 16/11.
Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan

¿Las clases son en vivo o grabadas?

Son grabadas: es el mismo contenido de la Carrera en vivo, para que lo hagas a tu ritmo. Además tenés una clase mensual de seguimiento en vivo con mentoría profesional.

¿Desde cuándo puedo empezar y por cuánto tiempo tengo acceso?

La Carrera on demand está disponible desde el 16/11/2026 y tenés 6 meses de acceso al contenido.

¿Qué diferencia hay con la Carrera en vivo?

Los módulos de Data Processing, Machine Learning y Deep Learning son los mismos. La diferencia es que en on demand las clases están grabadas y avanzás a tu ritmo.

¿Qué conocimientos previos necesito?

Conocimientos básicos de Python y manejo básico de QGIS para datos geográficos. No hace falta experiencia previa en machine learning ni en deep learning. Y si tenés que reforzar Python, hasta el 30/11 te llevás Python para GIS de regalo.

¿Recibo un certificado?

Sí, al completar la Carrera recibís un certificado auditable.

¿Cómo pago? ¿Hay cuotas?

Pagás con dLocal en tu moneda local. Podés elegir USD 135 de contado o 6 cuotas de USD 25 (total USD 150).

¿Hasta cuándo vale este precio?

Precio y regalo válidos hasta el 30/11.

Empezá la Carrera Geo Data Scientist a tu ritmo

USD 135 de contado o 6 cuotas de USD 25, con Python para GIS de regalo. Precio y regalo válidos hasta el 30/11.

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